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对于它们的坏处，其他人已经讲的够好了，但是还没有提出方法。我的建议是对于每10万份样本由一线防疫人员随机插入100份样本（也就是每一千个样本插入一个，是一个检测站可以完成的任务量的数倍），这100份假样本中其中有99个阴性，一个是阳性。假样品由国家统一发放给基层，其中阴性和阳性之间不包含可区分度，由玻璃试管直接配置好。
玻璃试管身上没有标签，但是有可撕标签上有一个uuid,每一个县级防疫人员领取的时候都需要进行身份核实。
对于医学检测实验室而言，它们不知道哪一个是真实的，所以要尽可能的全部检验，不然会被发现。
如果是以县级或者市级统一插入假样品，那么它只需要收买一少部分人就知道是谁。但是将插入权限放入最基层，那么想要收买所有人是不可能的。
而对于试管的混样是在国家级进行操作，在市县级也无法知道那一管是真的。
当查出阳性的时候，根据试管快速倒查到是那一个采样点的样品，再进一步通过2天之后公布的阳性核酸的uuid对应得核酸检测点。如果匹配则认为是虚假事故。
当然我们还可以进一步完善，但可能会增加成本。例如一个完美的方案是一级核酸点的试管上的uuid可以由国家系统统一生成虚假的uuid并对应假样品的uuid，当出现阳性进行上报的时候自动消除误报。但需要新系统的开发，而原来的方案在低成本的同时保持了概率学上的高可用性 。
","content_text":"#虚假检测与零知识证明#\n\n对于它们的坏处，其他人已经讲的够好了，但是还没有提出方法。我的建议是对于每10万份样本由一线防疫人员随机插入100份样本（也就是每一千个样本插入一个，是一个检测站可以完成的任务量的数倍），这100份假样本中其中有99个阴性，一个是阳性。假样品由国家统一发放给基层，其中阴性和阳性之间不包含可区分度，由玻璃试管直接配置好。\n\n玻璃试管身上没有标签，但是有可撕标签上有一个uuid,每一个县级防疫人员领取的时候都需要进行身份核实。\n\n对于医学检测实验室而言，它们不知道哪一个是真实的，所以要尽可能的全部检验，不然会被发现。\n\n如果是以县级或者市级统一插入假样品，那么它只需要收买一少部分人就知道是谁。但是将插入权限放入最基层，那么想要收买所有人是不可能的。\n\n而对于试管的混样是在国家级进行操作，在市县级也无法知道那一管是真的。\n\n当查出阳性的时候，根据试管快速倒查到是那一个采样点的样品，再进一步通过2天之后公布的阳性核酸的uuid对应得核酸检测点。如果匹配则认为是虚假事故。\n\n当然我们还可以进一步完善，但可能会增加成本。例如一个完美的方案是一级核酸点的试管上的uuid可以由国家系统统一生成虚假的uuid并对应假样品的uuid，当出现阳性进行上报的时候自动消除误报。但需要新系统的开发，而原来的方案在低成本的同时保持了概率学上的高可用性\n。\n\n","date_published":"2022-05-21T14:48:52.000Z","_microfeed":{"web_url":"https://kexohproject.pages.dev/i/6-73Rkm_oZZpZ/","json_url":"https://kexohproject.pages.dev/i/73Rkm_oZZpZ/json/","rss_url":"https://kexohproject.pages.dev/i/73Rkm_oZZpZ/rss/","guid":"73Rkm_oZZpZ","status":"published","itunes:title":"New Article Title for iTunes","date_published_short":"Sat May 21 2022","date_published_ms":1653144532000}}],"_microfeed":{"microfeed_version":"0.1.2","base_url":"https://kexohproject.pages.dev","categories":[{"name":"Education","categories":[{"name":"Language Learning"}]},{"name":"Technology"}],"subscribe_methods":[{"name":"RSS","type":"rss","url":"https://kexohproject.pages.dev/rss/","image":"https://kexohproject.pages.dev/assets/brands/subscribe/rss.png","enabled":true,"editable":false,"id":"4KlfbtkEfzy"},{"name":"JSON","type":"json","url":"https://kexohproject.pages.dev/json/","image":"https://kexohproject.pages.dev/assets/brands/subscribe/json.png","enabled":true,"editable":false,"id":"DVFm7TYiNSq"}],"description_text":"你好，欢迎访问个人主页！\n\n擅长密码学，安全分析，数字水印等技术。\n\n你可以联系我通过:findmykexin@gmail.com或者知乎私信。\n\n我的知乎链接：苏迟但到 - 知乎 (zhihu.com)\n\n我的github链接：kexinoh","copyright":"©2024","itunes:type":"episodic","items_sort_order":"newest_first"}}