AI图片越来越逼真，请问如何快速准确的鉴别真实照片与AI图片？

目前的学术界的主流方法就两种，隐形水印和AI识别。

隐形水印这个的意思就是指比如云AI图片生成或者开源大模型的话，在输出的图片里面要添加隐形水印。

其他人只需要检测是否存在水印就可以检测出这个图片是否来自于AI。这个也是目前唯一可以达到司法认证级别的技术，长期来看也是唯一普遍有效的方法。

但是很显然，这一项技术的缺点也很明显。如果云服务商或者开源大模型没有添加隐形水印模块，或者用户自己将模型中的隐形水印模块去除了，那么就不能检测了。或者使用去除隐形水印的AI进行后处理，同样也无法被检测了。

实际案例：SD模型等已经内置了隐形水印模块

第二个方法就是AI识别，AI识别的话就是训练AI来对图片进行分类，找出它是真实图片还是虚假图片。举个例子，在自然界的光线在1s就可以完成无数次反射再反射，从而产生倒影或者不同光影效果。但是从计算机生成角度来看，想要实现光线追踪你可能需要4090才能模拟，但是实时性和效果肯定不如大自然。

而AI图片生成只是对光线的近似拟合，不能满足真实情况。

实际案例：腾讯旗下的软件在进行人脸识别的时候屏幕背景颜色都会快速的变化，然后AI根据光线变化的情况来判断。

one more thing：还有一种可以用来证明AI图片的方法，但是可用性不高。当你可以在法院上出示生成同样图片的prompt和温度参数，那么也可以证明这个图片是AI生成的。

这个案例就是在彩票投注案件，福利彩票店老板说这个是自己买的，客户说这个是请老板代买的。然后客户出示了当天他在彩票选号软件上设置的参数，并成功生成了当天的那80多张彩票，证明了这个彩票号码是由客户选出来的。

这个也许可以用来证明AI图片的所有权。