我最近正在思考一个问题：

已知2个AI比1个AI强，那么4个AI比2个AI强，那么这种AI的堆叠的能力增长规律是收敛的还是不收敛的？

我们可以看一下清华大学的这个项目

这个思路很明显，通过对任务的分解，以及对于AI的反复调用来减少误差。

现在github上面这种自动生成项目的开源项目有好几个。

它们的流程大致总结如下：

输入任务-->制定计划-->分解计划-->分别执行-->分别测试-->总和起来-->完成任务。

大家通常都认为问题出现在分别执行上，AI很难精准的把控代码，会出现一些隐患。

但是AI+shell+google呢？（这个项目github上也有类似的，也正在开发中）

这个的意思是指AI可以通过命令行自动化执行和测试自己的代码，并可以尝试谷歌搜索或者翻阅具体的文档来完成。

当一个任务被分解的足够细致的时候，并且AI可以反复测试，那么我认为可以很容易的消除幻觉。

当一切幻觉或者说99%的幻觉都消失的时候，AI能不能一个人完成一个商城？AI能不能一个人完成APP？AI能不能一个人实现编辑器？AI能不能一个人重新改造python?

当AI可以独自完成APP的时候，AI已经取代了程序员。

而我认为目前限制AI完成最困难的一点在于AI的运行成本，留给程序员的时间不会太久了。