如果把π的前10000亿位喂给大模型，让它预测后面的数字，它会得出相对准确的结果吗？

其实理论上来说是可以的。

Pi的计算存在一个拉马努金公式，只需要给定位数即可吐出相应的位数。

当数据量足够大的时候，那么深度学习网络可以被训练出该公式。

下面是一些常见误区。

1.pi吐出来的数字是随机的？

Pi吐出的数字只是统计学下随机，下面还有更深的一层公式统治的。

2.任意数字找规律题都可以被114115所拟合。

是的，这道题也可以，但是这样需要拟合公式参数量是10000亿左右，而拟合一个pi所需要的公式可能只需要几千个或者几百个参数。

而由于题目给了10000亿个数字，所提供的信息熵远远超过了所需，所以可以拟合出来。